SKL006575

Đề tài hướng đến mục tiêu tìm hiểu về mô hình mạng nơ-ron tích chập từ đó xây dựng và huấn luyện mô hình mạng CNN để kiểm tra tính hiệu quả trong việc nhận dạng cảm xúc. Với kết quả đạt được em sẽ tiến hành xây dựng một hệ thống nhận dạng 7 loại cảm xúc thông qua khuôn mặt gồm có: vui vẻ (happy), buồn (sad), sợ hãi (scared), giận dữ (angry), ngạc nhiên (surprised), khó chịu (disgust) và bình thường (neutral).

Báo cáo nhằm giới thiệu cấu trúc các tính chất cơ bản của Mạng nơron tế bào , máy tính thị giác Bi-I, các kết quả nghiên cứu đã đạt được và xu thế phát triển của CNN trong giai đoạn tới. Báo cáo cũng điểm qua các khả năng ứng dụng của công nghệ CNN trong công nghiệp trong các lĩnh vực y tế, an ninh và quốc phòng.

Công nghệ mạng noron tế bào CNN và khả nang ứng dụng trong các hệ co diện tử Tóm tắt: Thời gian qua mạng noron tế bào CNN (Cellular Neural Network) dã duợc nhiều nuớc trên thế giới dầu tu nghiên cứu nhu một công nghệ xử lý song song cực mạnh da nang có khả nang ứng dụng trong nhiều linh vực mà các chip vi xử lý, máy PC hiện hành không thực hiện duợc. Báo cáo này giới thiệu sự phát triển của mạng noron tế bào trong thời gian qua và khả nang ứng dụng trong các...